Microsoft je 7. listopada u San Franciscu održao događaj posvećen budućnosti sustava Windows 11, lokalnoj umjetnoj inteligenciji i novoj generaciji računalnog hardvera razvijenog u suradnji s Nvidijom. U središtu predstavljanja našle su se tehnologije koje umjetnu inteligenciju sve više premještaju iz oblaka izravno na računala korisnika, ali i nova generacija AI agenata koji mogu samostalno izvršavati zadatke unutar operativnog sustava. Među najvažnijim novostima istaknuti su Microsoft Execution Containers, odnosno MXC, nova arhitektura za sigurno pokretanje AI agenata, hibridna AI infrastruktura koja kombinira lokalnu obradu i računalne resurse u oblaku, napredak Windows ML platforme te nove mogućnosti Copilota u sustavu Windows 11.
Microsoft je istodobno predstavio i Surface Laptop Ultra, prijenosno računalo namijenjeno programerima i kreatorima sadržaja, koje se oslanja na novu NVIDIA RTX Spark platformu. Time kompanija dodatno širi koncept Copilot+ računala i pokušava povezati lokalnu umjetnu inteligenciju, snažan hardver i softverske agente u jedinstveno računalno okruženje.
Copilot+ računala sve prisutnija u poslovnom sektoru
Microsoft navodi da se više od 40 posto osobnih računala proizvedenih za poslovno tržište trenutačno pridržava standarda Copilot+ PC. Taj podatak pokazuje koliko se brzo poslovno tržište prijenosnih i osobnih računala pomiče prema uređajima koji imaju namjenski NPU za lokalnu obradu zadataka umjetne inteligencije. NPU, odnosno neuralna procesorska jedinica, postaje jedan od ključnih elemenata novih računala jer omogućuje izvršavanje određenih AI operacija izravno na uređaju. Time se dio opterećenja može ukloniti s procesora i grafičkog podsustava, uz potencijalno manju potrošnju energije i nižu latenciju. Microsoft u tom trendu vidi i širu promjenu u poslovnom računalstvu. Lokalna obrada AI zadataka, sigurnost podataka, energetska učinkovitost i automatizacija postupno postaju sastavni dio hardverskih zahtjeva za računala namijenjena novoj generaciji poslovnih korisnika.
Microsoft Execution Containers uvodi izolirano okruženje za AI agente
Jedna od važnijih softverskih novosti je Microsoft Execution Containers, skraćeno MXC, tehnologija namijenjena sigurnom izvršavanju zadataka koje obavljaju AI agenti unutar sustava Windows 11. Osnovna ideja MXC-a jest odvojiti identitet korisnika od identiteta AI agenta te omogućiti različite razine izolacije, ovisno o tome koliko je zadatak osjetljiv ili zahtjevan. Umjesto da se svi procesi izvršavaju unutar istog okruženja, Microsoft uvodi više razina izolacije koje se mogu koristiti prema konkretnom scenariju.
Najjednostavnija razina temelji se na izravnom izvršavanju procesa, dok se viša razina izolacije ostvaruje unutar korisničke sesije. Sustav zatim može koristiti WSLc, odnosno spremnik temeljen na Windows Subsystem for Linux tehnologiji, dok su za zahtjevnije scenarije dostupni MicroVM-ovi, odnosno mikrovirtualni strojevi s odvojenim jezgrama. Na najvišim razinama izolacije moguće je koristiti pune virtualne strojeve ili zadatke preusmjeriti u oblak putem usluge Windows 365.
Takva arhitektura posebno je važna u trenutku kada AI agenti dobivaju sve veći pristup datotekama, aplikacijama i funkcijama operativnog sustava. Agent koji može samostalno izvršavati zadatke mora biti izoliran od ostatka sustava kako bi se ograničile posljedice eventualne zloupotrebe ili pogrešnog izvršavanja naredbi. Microsoft kao primjer navodi situaciju u kojoj Defender otkrije zlonamjerne upute s web-mjesta usmjerene prema AI agentu. U takvom scenariju sustav može blokirati pristup agenta bez prekidanja korisničkog tijeka rada. Za poslovna okruženja Microsoft predviđa centralizirano upravljanje pravilima putem paketa Agent 365. Administratori tako mogu definirati politike i primjenjivati ih na različite uređaje unutar organizacije.
Hibridna umjetna inteligencija spaja lokalni hardver i oblak
Microsoft se sve više okreće modelu hibridne umjetne inteligencije, odnosno arhitekturi koja kombinira lokalne računalne resurse s velikom procesorskom snagom podatkovnih centara. Umjesto da se svi AI zadaci šalju u oblak ili da se sve pokušava obraditi lokalno, sustav procjenjuje koji je pristup prikladniji za pojedini zadatak. Operacije koje zahtijevaju brz odziv, nisku latenciju ili višu razinu privatnosti mogu se izvršavati izravno na NPU-u ili GPU-u računala. Složeniji zadaci koji zahtijevaju velike modele i značajnu računalnu snagu mogu se prepustiti oblaku.
Takav pristup pokušava uspostaviti ravnotežu između performansi, latencije, privatnosti i operativnih troškova. Korisnici tako mogu iskoristiti mogućnosti modernog hardvera, uključujući Copilot+ računala, ali istodobno imati pristup mnogo snažnijim AI resursima kada lokalni sustav nije dovoljan. Microsoft je u suradnji s GitHubom najavio i inteligentni mehanizam usmjeravanja pod nazivom Hydrofusion. Njegova je zadaća raspoređivati AI zadatke između lokalnog računala i oblaka, a prema najavljenom rasporedu značajka bi trebala biti dostupna od 15. listopada.
Veliki AI modeli sve se više sele izravno na računala
Jedan od zanimljivijih trendova koji je Microsoft istaknuo jest mogućnost pokretanja velikih jezičnih modela lokalno, zahvaljujući tehnikama kvantizacije koje znatno smanjuju potrebnu količinu memorije. Microsoft navodi da je model MAI-Code 1.1 Flash, koji ima 130 milijardi parametara, moguće pokrenuti na uređajima uz korištenje 3-bitne kvantizacije. Na taj se način potrošnja memorije smanjuje za gotovo 80 posto, dok model i dalje zadržava kontekstni prozor od 256.000 tokena.
Prema predstavljenim podacima, Nvidijin Neatron model s više od 70 milijardi parametara može se, uz 2-bitnu kvantizaciju, smjestiti u približno 20 GB memorije. DeepSeek Flash V4, koji ima čak 284 milijarde parametara, uz 1,6-bitnu kvantizaciju zahtijeva oko 60 GB memorije za lokalno pokretanje na osobnom računalu.
Takvi primjeri pokazuju koliko kvantizacija mijenja odnos između veličine AI modela i hardverskih zahtjeva. Modeli koji su donedavno bili prvenstveno vezani uz podatkovne centre postupno postaju dostupniji lokalnim radnim stanicama i snažnijim osobnim računalima. Dodatnu kompatibilnost trebala bi omogućiti i biblioteka Windows ML, koja uključuje Llama.cpp te time proširuje podršku za različite modele otvorenog koda na procesorima, grafičkim procesorima i NPU jedinicama.
Windows 11 dobiva pametniju programsku traku i napredniji Copilot
Microsoft istodobno mijenja način na koji korisnici komuniciraju sa sustavom Windows 11. Programska traka dobiva nove mogućnosti koje omogućuju izvođenje tisuća brzih radnji izravno putem polja za pretraživanje. Umjesto ručnog otvaranja različitih postavki, korisnici će moći izravnim upisivanjem naredbi mijenjati glasnoću mikrofona, uključivati tamni način rada, izrađivati snimke zaslona ili slati tekstualne poruke. Time Microsoft pokušava pretvoriti pretraživanje unutar Windowsa u univerzalno sučelje za izvršavanje naredbi, a ne samo u alat za pronalaženje datoteka, aplikacija i postavki.
Dodatno se proširuju mogućnosti aplikacije Copilot. Nova verzija može čitati kontekst datoteka na računalu, izravno upravljati određenim funkcijama sustava i dodjeljivati zadatke lokalnom AI modelu. Takav pristup značajno mijenja ulogu Copilota. Umjesto da bude samo pomoćnik koji odgovara na pitanja, Copilot sve više postaje softverski agent sposoban izvršavati konkretne radnje u ime korisnika.
Copilot Code može stvarati Windows aplikacije iz jedne naredbe
Microsoft je predstavio i mogućnost Copilot Code, koja je usmjerena na razvoj aplikacija. Prema predstavljenom konceptu, korisnik može zadati jednu naredbu na temelju koje Copilot generira izvornu Windows aplikaciju. Nakon stvaranja aplikacije ona se može testirati u sigurnom MXC okruženju. Takav pristup kombinira generiranje programskog koda pomoću umjetne inteligencije s izoliranim izvršavanjem, čime se smanjuje rizik da automatski generirani kod izravno utječe na ostatak operativnog sustava.Za programere to bi moglo značiti znatno kraći put od ideje do funkcionalnog prototipa, posebno kod jednostavnijih alata i internih aplikacija.
Copilot Autopilot preuzima složenije svakodnevne zadatke
Još ambiciozniji pristup predstavlja Copilot Autopilot, koji je zamišljen kao AI agent sposoban samostalno izvršavati niz svakodnevnih računalnih zadataka. Microsoft kao primjere navodi automatski pregled elektroničke pošte, objedinjavanje raspršenih poreznih zapisa pohranjenih na tvrdom disku, preimenovanje datoteka, komprimiranje podataka te sastavljanje e-pošte za računovođe. Važan dio ovog koncepta jest lokalna obrada podataka. Microsoft navodi da se takvi zadaci mogu izvršavati bez prijenosa osobnih podataka u oblak, što predstavlja jedan od ključnih razloga zbog kojih lokalni AI modeli postaju sve važniji.
Upravo kombinacija lokalne obrade, izoliranih izvršnih okruženja i AI agenata predstavlja jedan od glavnih smjerova razvoja Windowsa. Operativni sustav više nije samo platforma na kojoj korisnik ručno pokreće aplikacije, nego sve više postaje okruženje u kojem softverski agenti mogu samostalno izvršavati određene zadatke.
Surface Laptop Ultra donosi RTX Spark u prijenosno računalo
Na hardverskoj strani Microsoft je predstavio Surface Laptop Ultra, uređaj namijenjen prvenstveno programerima i kreatorima sadržaja. Ključna komponenta ovog računala je NVIDIA RTX Spark platforma, koja se temelji na dva velika čipa povezana u jednu procesorsku cjelinu. Prema Microsoftu, platforma može ponuditi do 1 petaflopa AI računalnih performansi i do 128 GB objedinjene memorije. Podržani su DirectX, OpenGL i CUDA grafički API-ji, čime se nastoji osigurati kompatibilnost sa širokim rasponom postojećeg softvera i razvojnih alata. Surface Laptop Ultra ima kućište debljine manje od 18 mm, dok je masa manja od 2,04 kilograma. Microsoft pritom ističe i sustav hlađenja koji je 2,5 puta učinkovitiji te sposobnost održavanja više od 99 posto performansi tijekom rada na baterijskom napajanju.
Za prikaz je zadužen PixelSense Ultra Touch zaslon s podrškom za HDR visoke svjetline. Uređaj također koristi Magnetic Connect priključak za punjenje integriran u USB-C priključak. Kombinacija relativno tankog kućišta, velike količine objedinjene memorije i vrlo visokih AI performansi pozicionira Surface Laptop Ultra kao prijenosnu radnu stanicu za lokalni razvoj i izvršavanje zahtjevnih AI modela.
Surface RTX Spark Dev Box dolazi s razvojnim okruženjem Project Zenith
Surface Laptop Ultra dolazi u paketu s razvojnim uređajem Surface RTX Spark Dev Box, koji uključuje unaprijed instalirano razvojno okruženje Project Zenith. Cilj takvog uređaja je programerima omogućiti lokalno eksperimentiranje s velikim AI modelima bez potrebe za stalnim oslanjanjem na udaljene poslužitelje. To može biti posebno korisno tijekom razvoja, testiranja i optimizacije modela, kada se često provode brojni eksperimenti koji zahtijevaju brz pristup računalnim resursima.
NVIDIA RTX Spark pritom nije zamišljen isključivo kao platforma za razvoj umjetne inteligencije. Prema predstavljenim informacijama, podržavat će i brojne igre temeljene na postojećoj NVIDIA platformi, bez potrebe da programeri provode opsežne prilagodbe radi kompatibilnosti. Microsoft i NVIDIA navode da se dolazak igre Call of Duty na RTX Spark očekuje tijekom 2027. godine.
RTX Spark stiže i u prijenosna računala drugih proizvođača
Microsoft i NVIDIA istodobno su najavili širenje RTX Spark platforme na uređaje drugih proizvođača. Među partnerima se nalaze Lenovo, Asus, Dell, MSI i HP, koji pripremaju prijenosna računala poput modela Lenovo Yoga 9 2-u-1, Asus ProArt, Dell XPS 16, MSI Prestige 16 i HP OmniBook Ultra 16. Širenje platforme na više proizvođača važno je jer RTX Spark time prestaje biti samo Microsoftovo i Nvidijino eksperimentalno hardversko rješenje. Umjesto toga, postaje temelj za širi ekosustav računala namijenjenih lokalnom izvršavanju zahtjevnih AI modela.
DGX Station donosi AI radne stanice za Windows
U profesionalnom segmentu Microsoft i NVIDIA dodatno šire Windows ekosustav na DGX Station stolne radne stanice. Među najavljenim sustavima nalaze se Dell Precision Pro i HP ZGX Fury AI Station. Ove radne stanice projektirane su za istodobno pokretanje do 32 AI agenta te lokalno izvršavanje modela s više od bilijun parametara. Microsoft kao primjere navodi modele DeepSeek V4 Pro, Llama V4 Maverick i Kimi K2.6.
Mogućnost lokalnog izvršavanja tako velikih modela predstavlja značajan pomak u odnosu na tradicionalni pristup u kojem se najzahtjevniji AI modeli izvršavaju u oblaku. Za profesionalne korisnike to može značiti veću kontrolu nad podacima, smanjenje ovisnosti o udaljenim servisima i potencijalno manju latenciju. Istodobno, takvi sustavi zahtijevaju vrlo snažan hardver, pa je razvoj specijaliziranih AI radnih stanica logičan nastavak trenda koji Microsoft već provodi kroz Copilot+ računala i lokalne NPU akceleratore.
Windows postaje platforma za lokalne AI agente
Microsoftove najave sa događaja u San Franciscu pokazuju da kompanija Windows 11 sve manje promatra samo kao klasičan operativni sustav, a sve više kao platformu za izvršavanje umjetne inteligencije. Na jednom se kraju tog ekosustava nalaze Copilot+ računala s NPU jedinicama, koja omogućuju lokalno izvršavanje jednostavnijih AI zadataka. Na drugom kraju nalaze se RTX Spark prijenosna računala i profesionalne DGX Station radne stanice sposobne lokalno pokretati vrlo velike modele.
Između ta dva kraja nalazi se softverski sloj koji čine Windows ML, MXC, Copilot, Copilot Code, Copilot Autopilot i hibridno usmjeravanje između lokalnog računala i oblaka. Najvažnija promjena pritom nije samo u većoj računalnoj snazi. Microsoft pokušava izgraditi operativni sustav u kojem će AI agenti moći sigurno pristupati datotekama, aplikacijama i funkcijama računala te samostalno izvršavati zadatke, dok će sustav odlučivati koji se dio posla treba obaviti lokalno, a koji u oblaku.
Ako se takav koncept nastavi razvijati prema najavljenom smjeru, računala s Windowsom više neće biti samo alati kojima korisnik upravlja ručno. Postat će aktivni suradnici koji mogu razumjeti kontekst, raspoređivati računalne resurse i obavljati niz zadataka u pozadini.
Surface Laptop Ultra i RTX Spark pritom predstavljaju hardverski dio te vizije, dok MXC, Windows ML i nove mogućnosti Copilota čine softverski temelj. Microsoft tako pokušava spojiti lokalnu umjetnu inteligenciju, sigurnost, računalne performanse i cloud infrastrukturu u jedan sustav koji bi mogao definirati sljedeću fazu razvoja Windows računala.
