AI je već zamijenio dio poslova, ali još više ih je samo promijenio. Teleprodaja, klasični uredski poslovi, unos podataka i dio customer supporta danas su pod najvećim udarom jer im se veliki dio zadataka može pretvoriti u prompt i skriptu.

Procjene govore da otprilike 25 posto globalnih poslova ima visok stupanj izloženosti automatizaciji, a u najrizičnijim zanimanjima AI bi mogao preuzeti 70 do 90 posto svakodnevnih zadataka.

Gdje je AI najjači?

AI briljira u poslovima koji su rutinski, informacijski i rade se ispred ekrana.

Analiza 784 zanimanja pokazala je da u 50 najrizičnijih poslova AI potencijalno može automatizirati u prosjeku 86 posto zadataka, dok je prosječan posao izložen s oko 30 posto. Telemarketeri su na udaru najviše, s preko 96 posto zadataka koje AI može obaviti, a uredski i administrativni poslovi imaju gotovo tri puta veću izloženost automatizaciji od prosjeka.

Microsoft i Anthropic izdvajaju još jednu grupu: prevoditelji, povjesničari, programeri, novinari, prodajni predstavnici, financijski analitičari i agenti korisničke podrške. Kod njih AI već sada može odraditi 70 do 90 posto tipičnih zadataka, od pisanja prvih verzija tekstova i mailova, preko analize podataka, do odgovaranja na standardne upite.

Drugim riječima, ako ti posao izgleda kao hrpa Word dokumenata, Excel tablica, mailova i chatova koji se ponavljaju po špranci, AI je vrlo vjerojatno već dobar u većem dijelu toga.

Gdje je AI slab?

S druge strane, postoje cijele grupe poslova koje su zasad praktički “AI-proof”. To su poslovi koji traže fizičku prisutnost, finu motoriku, rad u nepredvidivom okruženju i jaku emocionalnu inteligenciju.

U izvještajima o najmanje rizičnim poslovima gotovo stalno se ponavljaju iste kategorije: zdravstveni radnici (medicinske sestre, fizioterapeuti, terapeuti), učitelji i nastavnici, osobne usluge (frizeri, treneri, kozmetičari), kreativci (koreografi, glazbenici, umjetnici) te dio tehničkih i sigurnosnih zanimanja poput vatrogasaca, hitne pomoći ili inženjera na terenu. Kod tih poslova rizik automatizacije procjenjuje se na 0 posto ili vrlo nizak, a projekcije rasta do 2032. su im dvoznamenkaste – primjerice, broj medicinskih sestara i tehničara trebao bi porasti za oko 46 posto, a fizioterapeuta za oko 17 posto.

AI je loš u čitanju sobe, vođenju teških razgovora, radu s tijelom, kaotičnim situacijama i stvaranju nečeg potpuno novog iz nule. Tamo gdje tvoj posao stoji na tim stvarima, rizik pada.

Kako to prevesti na sebe?

Ako si u poslu koji je jako “AI-prijateljski” (puno rutine, puno tipkanja, puno kopanja po podacima), logičan korak je da AI naučiš koristiti kao alat, a ne da ga ignoriraš dok ne postane zamjena.

Ako si bliže “sigurnijoj” strani, to ne znači da možeš spavati, nego da tvoj fokus treba biti na ljudskim vještinama: komunikaciji, vođenju, fizičkom radu, stvarnom odnosu s drugim ljudima. AI može pisati skriptu za trening, ali neće stati ispred grupe i odraditi trening kako treba.