Instagram se sve intenzivnije oslanja na naprednu umjetnu inteligenciju kako bi precizno definirao sadržaj koji korisnici vide u svojem primarnom feedu. Na Metinom pozivu s ulagačima posvećenom financijskim rezultatima za drugi kvartal, održanom 29. srpnja, Mark Zuckerberg otkrio je ključne arhitektonske detalje o načinu funkcioniranja novog sustava preporuka.
Prema izvješću medija Business Insider, Zuckerberg je potvrdio da se ukupno vrijeme koje korisnici na globalnoj razini provode na Instagramu povećalo za više od 10 % u odnosu na isto razdoblje prošle godine. Glavni pokretač tog rasta proizlazi iz optimizacije algoritmatskog feeda, pri čemu najveći udio nosi nadograđeni sustav za preporuku kratkih videozapisa, odnosno formata Reels.
Brži zaključci i multimodalna analiza sadržaja
Ključni napredak leži u načinu na koji Instagram primjenjuje umjetnu inteligenciju za personalizaciju preporuka. Prema Zuckerbergovim riječima, preporučeni sadržaj postaje znatno preciznije prilagođen pojedincu. To korisnicima omogućuje uvid u relevantan novi sadržaj, ali im navodno daje i veću razinu kontrole nad time što se pojavljuje na njihovim zaslonima. Posebno u slučaju Reelsa, Meta je implementirala bržu AI tehnologiju inferencije zajedno s potpuno novom sistemskom arhitekturom. Zahvaljujući toj nadogradnji, sustav je sposoban analizirati korisničku aktivnost kroz dulje vremenske intervale, čime znatno točnije predviđa obaveze i interese pojedinca. Rezultati su tehnički izrazito vidljivi. Zuckerberg je naglasio kako su ove inovacije podigle angažman na Instagramu za otprilike 15 postotnih bodova, što se primarno odražava kroz dva ključna pokazatelja: učestalost dijeljenja sadržaja te ukupno vrijeme provedeno na platformi.
Jednostavno rečeno, Instagram nastoji dubinski razumjeti svoje korisnike kako bi plasirao idealan sadržaj pravoj ciljnoj skupini. Što duže i češće koristite aplikaciju, to sustav prikuplja više podataka za predviđanje Vaših preferencija, obrazaca gledanja te vrsta objava s kojima najčešće ulazite u interakciju. Međutim, najznačajniji tehnički detalj odnosi se na obradu samog sadržaja. Zuckerberg je otkrio da Instagram sada u veliku AI mrežu unosi sve objavljene Reelsove i javne postove. Taj model neovisno analizira cjelokupan sadržaj, uključujući njegovu temu, kontekst i ton, a zatim dobivenu sintetičku analizu koristi za daljnje treniranje sustava preporuka.
To znači da se AI više ne oslanja isključivo na pasivne signale poput lajkova, komentara ili dijeljenja, već aktivno čita i interpretira sam medij kako bi shvatio o čemu se radi i kojoj je korisničkoj skupini namijenjen. Na primjer, ako je riječ o videozapisu o putovanjima, AI ne samo da prepoznaje osnovnu temu, već dubinski analizira vizualni prezentacijski stil i suptilne detalje kako bi odredio točnu nišu gledatelja kojima će taj sadržaj biti najatraktivniji.
Foto: Gabrielle Henderson- unsplash.com
Pravni pritisci i etička dilema algoritama
Unatoč tehnološkom uspjehu, upravo je ovaj napredni sustav preporuka postao jedan od najvećih pravnih tereta za Metu. Više od 20 američkih saveznih država podnijelo je tužbe protiv tvrtke, tvrdeći da je Meta namjerno dizajnirala svoje platforme s mehanizmima koji izazivaju ovisnost, uzrokujući da djeca i tinejdžeri provode nezdravo puno vremena na Instagramu i Facebooku. Ove tužbe izravno ciljaju arhitekturu proizvoda, s posebnim naglaskom na načine na koje algoritmi neprekidno serviranju sadržaj dizajniran da zadrži korisnike unutar aplikacije.
Tijekom istog obraćanja ulagačima, Metina financijska direktorica Susan Li izjavila je kako tvrtka očekuje dodatni porast regulatornog i pravnog pritiska u vezi sa zaštitom maloljetnika na nekoliko ključnih tržišta. Nekoliko sudskih postupaka koji uključuju potencijalnu štetu nanesenu djeci i adolescentima moglo bi dobiti svoj epilog na sudu već tijekom ove godine, što za Metu nosi ozbiljne financijske posljedice. Tvrtka je objavila da je već rezervirala 2,4 milijarde dolara za pokrivanje povezanih pravnih troškova i potencijalnih kazni.
Foto: Solen Feyissa-unsplash.com
Za Metu je ovo izrazito složena situacija. S jedne strane, napredni AI modeli i sustavi preporuka omogućuju Instagramu rekordne brojke angažmana i vremena provedenog u aplikaciji. S druge strane, upravo ta sposobnost dugotrajnog zadržavanja pažnje izlaže tvrtku ogromnom pravnom i društvenom pritisku, osobito kada su u pitanju mlađe dobne skupine.
Najupečatljiviji uvid Zuckerbergovog izlaganja stoga nije samo činjenica da Instagram koristi AI za preporuku videozapisa, već sama količina i dubina obrade podataka. Integracijom svih javnih objava u jedinstveni AI model, Instagram prelazi s modela preporuke koji se temeljio isključivo na povijesti ponašanja korisnika na sustav koji posjeduje duboko semantičko razumijevanje cjelokupnog sadržaja stvorenog na platformi.
Drugim riječima, umjetna inteligencija više ne odlučuje samo o tome što će se prikazati na Vašem zaslonu. Ona je postala primarni alat pomoću kojeg Meta razumije sve što se objavljuje na mreži, pretvarajući to razumijevanje u precizan mehanizam za upravljanje ljudskom pažnjom.
